الموترات المضغوطة

term_id: compressed_tensors

Category: basic_concepts

Definition

الموترات المضغوطة هي مصفوفات متعددة الأبعاد تُستخدم في التعلم العميق، حيث تم تقليل الدقة العددية (على سبيل المثال، من float32 إلى int8) أو الكثافة (Sparsity). تُعرف هذه التقنية باسم التكميم (Quantization) أو…

Summary

موترات تم تقليل دقة بياناتها أو حجمها لتحسين كفاءة التخزين والحساب.

Key Concepts

  • التكميم
  • الكثافة المنخفضة (Sparsity)
  • تحسين الذاكرة
  • سرعة الاستدلال

Use Cases

  • نشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي على الهواتف المحمولة
  • معالجة الأجهزة الطرفية (Edge devices)
  • تحسين استضافة النماذج اللغوية الكبيرة

Code Example

1
2
3
4

import torch
# Example of converting a tensor to half precision
x = torch.randn(10, 10)
x_compressed = x.half()

Related