Συμπιεσμένοι Τανυστές

term_id: compressed_tensors

Category: basic_concepts

Definition

Οι συμπιεσμένοι τανυστές είναι πολυδιάστατοι πίνακες που χρησιμοποιούνται στον βαθύ μάθηση, όπου η αριθμητική ακρίβεια (π.χ. από float32 σε int8) ή η αραιότητα έχει μειωθεί. Αυτή η τεχνική, γνωστή ως κβάντωση ή συμπίεση,

Summary

Τανυστές των οποίων η ακρίβεια ή το μέγεθος των δεδομένων έχει μειωθεί για τη βελτιστοποίηση της αποθήκευσης και της υπολογιστικής αποδοτικότητας.

Key Concepts

  • Κβάντωση
  • Αραιότητα
  • Βελτιστοποίηση Μνήμης
  • Ταχύτητα Συμπερασmatismou

Use Cases

  • Εφαρμογή AI σε κινητές συσκευές
  • Επεξεργασία σε συσκευές άκρου δικτύου (edge devices)
  • Βελτιστοποίηση παροχής μεγάλων γλωσσικών μοντέλων

Code Example

1
2
3
4
import torch
# Example of converting a tensor to half precision
x = torch.randn(10, 10)
x_compressed = x.half()