Minimisasi Data
term_id: data_minimization
Category: ethics_safety
Definition
Minimisasi data adalah prinsip privasi inti yang mewajibkan organisasi membatasi pengumpulan data hanya pada apa yang memadai, relevan, dan terbatas pada yang diperlukan. Dalam AI, ini berarti merancang model yang tidak menyimpan atau memproses informasi sensitif yang tidak esensial untuk tugas prediksi, sehingga mengurangi risiko kebocoran data dan pelanggaran privasi.
Summary
Prinsip mengumpulkan dan memproses hanya data pribadi yang benar-benar diperlukan untuk tujuan tertentu.
Key Concepts
- Pembatasan Tujuan
- Privasi Sejak Desain
- Reduksi Data
- Kepatuhan Regulasi
Use Cases
- Merancang dataset anonim untuk penelitian publik
- Mengimplementasikan pembelajaran federasi untuk menjaga data mentah tetap lokal
- Mengevaluasi sistem AI untuk retensi data yang berlebihan