Dataminimering
term_id: data_minimization
Category: ethics_safety
Definition
Dataminimering er et grunnleggende personvernprinsipp som krever at organisasjoner begrenser datainnsamling til det som er tilstrekkelig, relevant og begrenset til det som er nødvendig. Innen AI betyr dette å designe modeller som reduserer risikoen for datalagring.
Summary
Prinsippet om bare å samle inn og behandle personopplysninger som er strengt nødvendige for et bestemt formål.
Key Concepts
- Formålsbegrensning
- Personvern ved design
- Datareduksjon
- Regulatorisk etterlevelse
Use Cases
- Design av anonymiserte datasett for offentlig forskning
- Implementering av federert læring for å holde rådata lokalt
- Revisjon av AI-systemer for overdreven datalagring