データ最小化
term_id: data_minimization
Category: ethics_safety
Definition
データ最小化は、組織がデータの収集を適切で関連性があり、必要最小限の範囲に制限することを要求するプライバシーの核心原則です。AIにおいてこれは、モデル設計時に過剰なデータ収集を避けることを意味します。
Summary
特定の目的に厳密に必要な個人情報だけを収集および処理するという原則。
Key Concepts
- 目的制限
- プライバシーバイデザイン
- データ削減
- 規制遵守
Use Cases
- 公的研究用の匿名化データセットの設計
- 生データをローカルに保持するためのフェデレーテッドラーニングの実装
- 過度なデータ保持に関するAIシステムの監査