Minimização de Dados

term_id: data_minimization

Category: ethics_safety

Definition

A minimização de dados é um princípio fundamental de privacidade que exige que as organizações limitem a coleta de dados ao que é adequado, relevante e limitado ao necessário. Na IA, isso significa projetar modelos que funcionem eficazmente com conjuntos de dados reduzidos ou sintéticos, reduzindo riscos de vazamento e conformidade regulatória.

Summary

O princípio de coletar e processar apenas os dados pessoais estritamente necessários para um propósito específico.

Key Concepts

  • Limitação de Finalidade
  • Privacidade desde a Concepção
  • Redução de Dados
  • Conformidade Regulatória

Use Cases

  • Projeto de conjuntos de dados anonimizados para pesquisa pública
  • Implementação de aprendizado federado para manter dados brutos locais
  • Auditoria de sistemas de IA para retenção excessiva de dados