Optimasi hipermeter
term_id: hyperparameter_optimization
Category: training_techniques
Definition
Optimasi Hipermeter (HPO) merujuk pada bidang luas otomatisasi pemilihan hipermeter. Meskipun penyetelan adalah tindakan umum, HPO sering menyiratkan penggunaan algoritma canggih seperti optimasi Bayesian atau pencarian arsitektur saraf untuk menavigasi ruang pencarian secara efisien dan menemukan konfigurasi terbaik.
Summary
Pendekatan otomatis untuk menemukan konfigurasi hipermeter optimal, sering kali menggunakan model probabilitas untuk memandu pencarian.
Key Concepts
- Optimasi Bayesian
- Model Surrogate
- ML Otomatis (AutoML)
- Ruang Pencarian
Use Cases
- Pipeline AutoML
- Pelatihan model skala besar
- Optimasi dengan keterbatasan sumber daya