Optimisation des hyperparamètres

term_id: hyperparameter_optimization

Category: training_techniques

Definition

L’Optimisation des Hyperparamètres (OHP) désigne le domaine plus large de l’automatisation de la sélection des hyperparamètres. Bien que le réglage soit l’acte général, l’OHP implique souvent l’utilisation d’algorithmes sophistiqués tels que

Summary

Une approche automatisée pour trouver la configuration optimale des hyperparamètres, utilisant souvent des modèles probabilistes pour guider la recherche.

Key Concepts

  • Optimisation bayésienne
  • Modèles substituts
  • Machine Learning automatisé
  • Espace de recherche

Use Cases

  • Pipelines AutoML
  • Entraînement de modèles à grande échelle
  • Optimisation sous contraintes de ressources