ハイパーパラメータ最適化

term_id: hyperparameter_optimization

Category: training_techniques

Definition

ハイパーパラメータ最適化（HPO）は、ハイパーパラメータの選択を自動化する広範な分野を指します。チューニングが一般的な行為であるのに対し、HPOはしばしば洗練されたアルゴリズムの使用を意味し

Summary

確率的モデルを使用して探索をガイドするなど、最適なハイパーパラメータ構成を見つけるための自動化されたアプローチ。

Key Concepts

ベイズ最適化
サロゲートモデル
自動機械学習
探索空間

Use Cases

AutoMLパイプライン
大規模モデルトレーニング
リソース制約下での最適化