Ottimizzazione degli Iperparametri

term_id: hyperparameter_optimization

Category: training_techniques

Definition

L’Ottimizzazione degli Iperparametri (HPO) si riferisce al campo più ampio dell’automazione nella selezione degli iperparametri. Mentre il tuning è l’atto generale, l’HPO implica spesso l’uso di algoritmi sofisticati com

Summary

Un approccio automatizzato per trovare la configurazione ottimale degli iperparametri, spesso utilizzando modelli probabilistici per guidare la ricerca.

Key Concepts

  • Ottimizzazione Bayesiana
  • Modelli Surrogati
  • Machine Learning Automatizzato
  • Spazio di Ricerca

Use Cases

  • Pipeline AutoML
  • Addestramento di modelli su larga scala
  • Ottimizzazione con risorse limitate