Otimização de Hiperparâmetros
term_id: hyperparameter_optimization
Category: training_techniques
Definition
A Otimização de Hiperparâmetros (HPO) refere-se ao campo mais amplo de automação da seleção de hiperparâmetros. Embora o ajuste seja o ato geral, a HPO frequentemente implica o uso de algoritmos sofisticados como
Summary
Uma abordagem automatizada para encontrar a configuração ótima de hiperparâmetros, frequentemente usando modelos probabilísticos para guiar a busca.
Key Concepts
- Otimização Bayesiana
- Modelos Subrogados
- Machine Learning Automatizado
- Espaço de Busca
Use Cases
- Pipelines de AutoML
- Treinamento de modelos em larga escala
- Otimização com recursos limitados