Stabilitas
term_id: stability
Category: basic_concepts
Definition
Dalam pembelajaran mesin, stabilitas mengacu pada ketahanan kinerja dan parameter model terhadap gangguan kecil (perturbasi) pada data pelatihan. Algoritma yang stabil akan menghasilkan model yang serupa meskipun ada variasi kecil dalam data input, seperti penambahan atau penghapusan beberapa sampel. Stabilitas penting untuk memastikan bahwa model tidak terlalu sensitif terhadap noise dalam data dan dapat diandalkan dalam aplikasi dunia nyata.
Summary
Sifat model pembelajaran mesin untuk menghasilkan prediksi yang konsisten ketika dilatih pada dataset yang sedikit berbeda.
Key Concepts
- Ketangguhan (Robustness)
- Generalisasi
- Varians
- Resampling
Use Cases
- Evaluasi keandalan model
- Pemilihan algoritma untuk aplikasi kritis
- Desain strategi validasi silang