Model Terpadu
Definition
Model terpadu merujuk pada sistem kecerdasan buatan yang mampu melakukan berbagai tugas …
Efficiency
Terms tagged with Efficiency
Otomatisasi proses robotik
Definition
Otomatisasi Proses Robotik (RPA) menggunakan robot perangkat lunak, sering kali diperkuat …
Qwen3 5 Moe
Definition
Istilah ini merujuk pada arsitektur khusus dalam keluarga Qwen, yang kemungkinan besar …
Terkuantisasi
Definition
Kuantisasi adalah teknik optimisasi model yang mengurangi presisi numerik parameter model …
Pemangkasan
Definition
Pemangkasan melibatkan identifikasi dan penghilangan neuron, koneksi, atau filter dalam …
Penyetelan Prompt
Definition
Penyetelan prompt melibatkan penambahan prompt lunak yang dapat dilatih (vektor kontinu) …
Pembelajaran Proaktif
Definition
Dalam pembelajaran proaktif, sistem AI menentukan sampel mana yang paling dapat …
Prefix Tuning
Definition
Prefix Tuning adalah teknik adaptasi efisien parameter untuk transformer pra-pelatihan. …
Phi
Definition
Phi, singkatan dari ‘Foundation models based on Teaching-Learning Paradigm’, …
P-Tuning
Definition
P-Tuning (Prompt Tuning) adalah teknik yang dirancang untuk menyesuaikan model bahasa …
Optimasi multitugas
Definition
Optimasi multitugas melibatkan pelatihan satu model untuk menangani beberapa tugas yang …
Multi-task Learning
Definition
Teknik ini memanfaatkan bias induktif yang dibagikan antar tugas terkait untuk …
Campuran Pakar
Definition
Campuran Pakar (MoE) adalah arsitektur pembelajaran mesin yang dirancang untuk …
Model Compression
Definition
Kategori ini mencakup metode seperti pemangkasan (pruning), kuantisasi, dan distilasi …
Mixtral
Definition
Mixtral adalah LLM bobot terbuka perintis yang memanfaatkan arsitektur Sparse Mixture of …
DeepSeek V3
Definition
DeepSeek V3 adalah iterasi lanjutan dalam keluarga model DeepSeek, yang ditandai dengan …
Otomasi Proses Bisnis
Definition
Otomasi Proses Bisnis (BPA) melibatkan pemanfaatan perangkat lunak dan AI untuk …
Pemrosesan Batch
Definition
Pemrosesan batch melibatkan pengelompokan input data menjadi satu kumpulan atau …
Pembelajaran Mesin Otomatis
Definition
AutoML (Automated Machine Learning) menyederhanakan pengembangan model ML dengan …
Pengambilan Keputusan Otomatis
Definition
Pengambilan keputusan otomatis (ADM) mengandalkan sistem perangkat lunak untuk membuat …
Pembelajaran aktif
Definition
Pembelajaran aktif mengurangi jumlah data berlabel yang diperlukan dengan memungkinkan …
Pembelajaran Zero-Shot
Definition
Pembelajaran zero-shot memungkinkan model pembelajaran mesin untuk mengklasifikasikan …
QLoRA
Definition
QLoRA menggabungkan Low-Rank Adaptation (LoRA) dengan kuantisasi 4-bit untuk secara …
Pembelajaran Few-Shot
Definition
Pembelajaran few-shot bertujuan memungkinkan model untuk menggeneralisasi dari hanya …
Adapter
Definition
Adapter adalah teknik penyetelan halus yang efisien secara parameter, yang terutama …
tanpa pelatihan
Definition
Pendekatan tanpa pelatihan merujuk pada teknik yang memodifikasi perilaku atau output …
telah dilatih sebelumnya
Definition
Model yang telah dilatih sebelumnya adalah model AI dasar yang telah menjalani pelatihan …
biaya rendah
Definition
AI biaya rendah berfokus pada efisiensi, bertujuan untuk mengurangi hambatan masuk dan …
Transfer Learning
Definition
Transfer learning memanfaatkan model yang telah dilatih sebelumnya untuk meningkatkan …
Mamba
Definition
Mamba mewakili kemajuan signifikan dalam pemodelan urutan dengan memperkenalkan model …
LoRA
Definition
LoRA membekukan bobot model pra-dilatih dan menyisipkan matriks dekomposisi yang dapat …
Langsung
Definition
Dalam konteks AI, ’langsung’ sering menggambarkan arsitektur atau jalur …
Otomatis
Definition
Otomatisasi dalam AI melibatkan penggunaan algoritma dan sistem untuk melakukan …