Bias Induttivo
term_id: inductive_bias
Category: ethics_safety
Definition
Il bias induttivo rappresenta le preferenze o i vincoli intrinseci incorporati in un modello di machine learning che gli permettono di generalizzare dai dati di addestramento a dati non visti. Senza tali bias, un modello non sarebbe in grado di fare previsioni su nuovi dati, poiché esisterebbero infinite funzioni compatibili con i dati osservati.
Summary
L’insieme di assunzioni che un algoritmo di apprendimento utilizza per prevedere output per input non visti durante l’addestramento.
Key Concepts
- Generalizzazione
- Assunzioni
- Vincoli del Modello
- Equità
Use Cases
- Progettazione di algoritmi equi
- Prevenzione dell’overfitting del modello
- Audit per il bias nei sistemi di intelligenza artificiale