귀납적 편향
term_id: inductive_bias
Category: ethics_safety
Definition
귀납적 편향은 모델이 학습 데이터에서 보이지 않은 데이터로 일반화할 수 있도록 허용되는 머신러닝 모델 내재의 선호도나 제약을 나타냅니다. 이러한 편향이 없으면 모델은 새로운 상황에 적용할 수 없습니다.
Summary
학습 알고리즘이 학습 중에 보지 못한 입력에 대해 출력을 예측하는 데 사용하는 가정의 집합.
Key Concepts
- 일반화
- 가정
- 모델 제약
- 공정성
Use Cases
- 공정한 알고리즘 설계
- 모델 과적합 방지
- AI 시스템의 편향 감사