Biais Inductif
term_id: inductive_bias
Category: ethics_safety
Definition
Le biais inductif représente les préférences ou contraintes inhérentes intégrées dans un modèle d’apprentissage automatique, lui permettant de généraliser à partir des données d’entraînement vers des données invisibles. Sans ces biais, un modèle ne peut pas généraliser efficacement.
Summary
L’ensemble des hypothèses qu’un algorithme d’apprentissage utilise pour prédire les sorties pour des entrées non vues lors de l’entraînement.
Key Concepts
- Généralisation
- Hypothèses
- Contraintes du modèle
- Équité
Use Cases
- Conception d’algorithmes équitables
- Prévention du surapprentissage (overfitting)
- Audit des biais dans les systèmes d’IA