Induktiver Bias
term_id: inductive_bias
Category: ethics_safety
Definition
Induktiver Bias repräsentiert die inhärenten Präferenzen oder Einschränkungen, die in ein maschinelles Lernmodell eingebaut sind und es ermöglichen, von Trainingsdaten auf ungesehene Daten zu generalisieren. Ohne solche Verzerrungen kann ein Modell…
Summary
Die Menge der Annahmen, die ein Lernalgorithmus verwendet, um Ausgaben für während des Trainings nicht gesehene Eingaben vorherzusagen.
Key Concepts
- Generalisierung
- Annahmen
- Modellbeschränkungen
- Fairness
Use Cases
- Entwicklung fairer Algorithmen
- Verhinderung von Überanpassung (Overfitting)
- Überprüfung auf Verzerrungen in KI-Systemen