帰納的バイアス

term_id: inductive_bias

Category: ethics_safety

Definition

帰納的バイアスは、モデルがトレーニングデータから未見のデータへ一般化できるようにするために機械学習モデルに組み込まれた、固有の好みや制約を表します。このようなバイアスがなければ、モデルは…

Summary

学習アルゴリズムが、トレーニング中に未見の入力に対する出力を予測するために使用する一連の仮定。

Key Concepts

一般化
仮定
モデル制約
公平性

Use Cases

公平なアルゴリズムの設計
モデルの過学習の防止
AIシステムにおけるバイアスの監査