Apprendimento basato su istanze

Definition

Conosciuto anche come apprendimento basato sulla memoria, questa tecnica non costruisce un modello generalizzato durante l’addestramento. Memorizza invece l’intero dataset di addestramento. Quando è necessaria una previsione, trova le istanze più simili all’input.

Summary

Un approccio di apprendimento pigro in cui le previsioni vengono effettuate confrontando nuovi input con le istanze di addestramento memorizzate.

Key Concepts

• Apprendimento pigro
• Metrica di similarità
• K-Nearest Neighbors (K-NN)
• Basato sulla memoria

Use Cases

• Sistemi di raccomandazione
• Riconoscimento di pattern
• Dataset di piccole e medie dimensioni

Code Example

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from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
knn = KNeighborsClassifier(n_neighbors=3)
knn.fit(X_train, y_train)

Related Terms

• KNN (K-Nearest Neighbors / K-Vicini Più Prossimi)
• Similarity search (Ricerca per similarità)
• Lazy learning (Apprendimento pigro)
• Kernel methods (Metodi kernel)