Học dựa trên mẫu (Instance-based learning)

term_id: instance_based_learning

Category: training_techniques

Definition

Còn được gọi là học dựa trên bộ nhớ, kỹ thuật này không xây dựng một mô hình tổng quát hóa trong quá trình huấn luyện. Thay vào đó, nó lưu trữ toàn bộ tập dữ liệu huấn luyện. Khi cần dự đoán, nó sẽ tìm ra những mẫu

Summary

Một phương pháp học thụ động (lazy learning) trong đó các dự đoán được đưa ra bằng cách so sánh đầu vào mới với các mẫu huấn luyện đã lưu trữ.

Key Concepts

  • Học thụ động (Lazy learning)
  • Chỉ số tương đồng
  • K-Nearest Neighbors (K láng giềng gần nhất)
  • Dựa trên bộ nhớ

Use Cases

  • Hệ thống gợi ý
  • Nhận dạng mẫu
  • Tập dữ liệu nhỏ đến trung bình

Code Example

1
2
3

from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
knn = KNeighborsClassifier(n_neighbors=3)
knn.fit(X_train, y_train)

Related