인스턴스 기반 학습

Definition

기억 기반 학습이라고도 알려진 이 기법은 훈련 중에 일반화된 모델을 구축하지 않습니다. 대신 전체 훈련 데이터셋을 저장합니다. 예측이 필요할 때 가장 유사한 인스턴스를 찾아 기반으로 예측을 생성합니다.

Summary

새로운 입력을 저장된 훈련 인스턴스와 비교하여 예측을 수행하는 지연 학습(lazy learning) 접근법입니다.

Key Concepts

• 지연 학습
• 유사도 지표
• K-최근접 이웃(KNN)
• 기반 학습

Use Cases

• 추천 시스템
• 패턴 인식
• 소규모부터 중규모 데이터셋

Code Example

1
2
3

from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
knn = KNeighborsClassifier(n_neighbors=3)
knn.fit(X_train, y_train)

Related Terms

• KNN (K-최근접 이웃 알고리즘)
• Similarity search (유사도 검색)
• Lazy learning (지연 학습)
• Kernel methods (커널 방법)