Separabilità lineare
term_id: linear_separability
Category: basic_concepts
Definition
La separabilità lineare si riferisce alla condizione geometrica in cui i punti dati appartenenti a classi diverse possono essere completamente separati da un confine lineare, come una linea nello spazio 2D o un iperpiano in spazi di dimensione superiore.
Summary
La proprietà di un dataset in cui due classi possono essere perfettamente divise da una singola linea retta o iperpiano.
Key Concepts
- Iperpiano
- Confine decisionale
- Convergenza del perceptron
- Classificazione non lineare
Use Cases
- Valutazione dell’applicabilità del perceptron
- Selezione dei metodi kernel
- Valutazione della riduzione della dimensionalità