Apprentissage basé sur les instances

Definition

Également connu sous le nom d’apprentissage basé sur la mémoire, cette technique ne construit pas de modèle généralisé pendant l’entraînement. Au lieu de cela, elle stocke l’intégralité du jeu de données d’entraînement. Lorsqu’une prédiction est nécessaire, elle identifie les instances les plus similaires.

Summary

Une approche d’apprentissage paresseux où les prédictions sont effectuées en comparant les nouvelles entrées aux instances d’entraînement stockées.

Key Concepts

• Apprentissage paresseux
• Métrique de similarité
• K plus proches voisins (K-NN)
• Basé sur la mémoire

Use Cases

• Systèmes de recommandation
• Reconnaissance de motifs
• Jeux de données de petite à moyenne taille

Code Example

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from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
knn = KNeighborsClassifier(n_neighbors=3)
knn.fit(X_train, y_train)

Related Terms

• KNN (K-Nearest Neighbors)
• Recherche de similarité (similarity search)
• Apprentissage paresseux (lazy learning)
• Méthodes à noyau (kernel methods)