Séparabilité linéaire
term_id: linear_separability
Category: basic_concepts
Definition
La séparabilité linéaire désigne la condition géométrique selon laquelle les points de données appartenant à différentes classes peuvent être entièrement séparés par une frontière linéaire, telle qu’une ligne dans un espace en 2D ou un hyperplan dans un espace de dimension supérieure.
Summary
La propriété d’un ensemble de données où deux classes peuvent être parfaitement divisées par une seule ligne droite ou un hyperplan.
Key Concepts
- Hyperplan
- Frontière de décision
- Convergence du Perceptron
- Classification non linéaire
Use Cases
- Évaluation de l’applicabilité du Perceptron
- Sélection de méthodes de noyau
- Évaluation de la réduction de dimensionnalité