Separowalność liniowa
term_id: linear_separability
Category: basic_concepts
Definition
Separowalność liniowa odnosi się do warunku geometrycznego, w którym punkty danych należące do różnych klas mogą zostać całkowicie oddzielone liniową granicą, taką jak prosta w przestrzeni 2D lub hiperpłaszczyzna w wyżwymiarowej przestrzeni.
Summary
Właściwość zbioru danych, w którym dwie klasy mogą być idealnie oddzielone pojedynczą prostą lub hiperpłaszczyzną.
Key Concepts
- Hiperpłaszczyzna
- Granica decyzyjna
- Zbieżność perceptronu
- Klasyfikacja nieliniowa
Use Cases
- Ocena przydatności perceptronu
- Wybór metod jądra (kernel)
- Ocena redukcji wymiarowości