Khả năng phân tách tuyến tính
term_id: linear_separability
Category: basic_concepts
Definition
Khả năng phân tách tuyến tính đề cập đến điều kiện hình học mà tại đó các điểm dữ liệu thuộc các lớp khác nhau có thể được tách biệt hoàn toàn bởi một biên giới tuyến tính, chẳng hạn như một đường thẳng trong không gian 2D hoặc một siêu phẳng trong không gian nhiều chiều.
Summary
Thuộc tính của tập dữ liệu nơi hai lớp có thể được chia hoàn toàn bởi một đường thẳng hoặc siêu phẳng đơn lẻ.
Key Concepts
- Siêu phẳng
- Biên quyết định
- Hội tụ Perceptron
- Phân loại phi tuyến
Use Cases
- Đánh giá khả năng áp dụng của thuật toán Perceptron
- Lựa chọn phương pháp Kernel
- Đánh giá giảm chiều dữ liệu