Supervisionato

term_id: supervised

Category: training_techniques

Definition

L’apprendimento supervisionato implica l’alimentazione di un algoritmo con dati che includono sia input che risposte corrette (etichette). Il modello impara a mappare gli input agli output minimizzando gli errori di previsione. Questa tecnica è ampiamente utilizzata per compiti di classificazione e regressione.

Summary

Un paradigma di apprendimento automatico in cui i modelli vengono addestrati su coppie di input-output etichettate.

Key Concepts

  • Dati etichettati
  • Mappatura
  • Minimizzazione della perdita

Use Cases

  • Classificazione di immagini
  • Rilevamento dello spam
  • Previsione dei prezzi

Code Example

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from sklearn.linear_model import LinearRegression
model = LinearRegression()
model.fit(X_train, y_train)

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