Überwacht

term_id: supervised

Category: training_techniques

Definition

Überwachtes Lernen beinhaltet das Füttern eines Algorithmus mit Daten, die sowohl Eingaben als auch korrekte Antworten (Labels) enthalten. Das Modell lernt, Eingaben Ausgaben zuzuordnen, indem es Vorhersagefehler minimiert. Diese Technik ist weit verbreitet.

Summary

Ein Paradigma des maschinellen Lernens, bei dem Modelle auf beschrifteten Eingabe-Ausgabe-Paaren trainiert werden.

Key Concepts

  • Beschriftete Daten
  • Zuordnung
  • Verlustminimierung

Use Cases

  • Bildklassifizierung
  • Spam-Erkennung
  • Preisvorhersage

Code Example

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from sklearn.linear_model import LinearRegression
model = LinearRegression()
model.fit(X_train, y_train)

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