Supervisé

Definition

L’apprentissage supervisé consiste à fournir à un algorithme des données incluant à la fois les entrées et les réponses correctes (étiquettes). Le modèle apprend à mapper les entrées aux sorties en minimisant les erreurs de prédiction. Cette technique est fondamentale pour les tâches de classification et de régression.

Summary

Un paradigme d’apprentissage automatique où les modèles sont entraînés sur des paires entrée-sortie étiquetées.

Key Concepts

• Données étiquetées
• Mappage
• Minimisation de la perte

Use Cases

• Classification d’images
• Détection de spam
• Prédiction de prix

Code Example

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from sklearn.linear_model import LinearRegression
model = LinearRegression()
model.fit(X_train, y_train)

Related Terms

• Non supervisé (apprentissage sans étiquettes)
• Étiquette (label ou classe cible)
• Régression (prédiction de valeurs continues)