Nadzorowany
term_id: supervised
Category: training_techniques
Definition
Uczenie nadzorowane polega na podaniu algorytmowi danych, które zawierają zarówno wejścia, jak i poprawne odpowiedzi (etykiety). Model uczy się mapować wejścia na wyjścia poprzez minimalizację błędów predykcji. Ta technika…
Summary
Paradygmat uczenia maszynowego, w którym modele są trenowane na parach wejście-wyjście z etykietami.
Key Concepts
- Dane z etykietami
- Mapowanie
- Minimalizacja strat
Use Cases
- Klasyfikacja obrazów
- Wykrywanie spamu
- Prognozowanie cen
Code Example
from sklearn.linear_model import LinearRegression
model = LinearRegression()
model.fit(X_train, y_train)