Nadzorowany

term_id: supervised

Category: training_techniques

Definition

Uczenie nadzorowane polega na podaniu algorytmowi danych, które zawierają zarówno wejścia, jak i poprawne odpowiedzi (etykiety). Model uczy się mapować wejścia na wyjścia poprzez minimalizację błędów predykcji. Ta technika…

Summary

Paradygmat uczenia maszynowego, w którym modele są trenowane na parach wejście-wyjście z etykietami.

Key Concepts

  • Dane z etykietami
  • Mapowanie
  • Minimalizacja strat

Use Cases

  • Klasyfikacja obrazów
  • Wykrywanie spamu
  • Prognozowanie cen

Code Example

1
2
3

from sklearn.linear_model import LinearRegression
model = LinearRegression()
model.fit(X_train, y_train)

Related