Gesuperviseerd

term_id: supervised

Category: training_techniques

Definition

Gesuperviseerd leren houdt in dat een algoritme wordt gevoed met gegevens die zowel invoer als juiste antwoorden (labels) bevatten. Het model leert om invoer naar uitvoer te mappen door voorspellingsfouten te minimaliseren.

Summary

Een machine learning-paradigma waarbij modellen worden getraind op gelabelde invoer-uitvoerparen.

Key Concepts

  • Gelabelde gegevens
  • Mappen
  • Verliesminimering

Use Cases

  • Afbeeldingsclassificatie
  • Spamdetectie
  • Prijsvoorspelling

Code Example

1
2
3

from sklearn.linear_model import LinearRegression
model = LinearRegression()
model.fit(X_train, y_train)

Related