生成モデル
term_id: generative_model
Category: basic_concepts
Definition
生成モデルは、与えられたデータセット内のパターンや構造を理解し、元のデータに類似した新しいデータインスタンスを作成するために設計されたアルゴリズムです。判別モデルがデータがどのクラスに属するかを分類するのに対し、生成モデルはデータそのものを生成する能力を持ちます。これにより、画像、テキスト、音声などの新しいコンテンツを作成することが可能になります。
Summary
データの潜在的な分布を学習し、トレーニングデータに似た新しい合成サンプルを生成する機械学習モデルの一種。
Key Concepts
- 確率分布
- 合成データ
- 潜在空間
- 学習目的関数
Use Cases
- 画像生成および編集
- 自然言語処理
- 小規模データセットのためのデータ拡張