Mô hình tạo sinh
term_id: generative_model
Category: basic_concepts
Definition
Các mô hình tạo sinh là các thuật toán được thiết kế để hiểu các mẫu và cấu trúc bên trong một tập dữ liệu nhất định, từ đó tạo ra các实例 dữ liệu mới giống với dữ liệu gốc. Khác với các mô hình phân biệt chỉ học ranh giới quyết định giữa các lớp, mô hình tạo sinh học cách mô phỏng toàn bộ phân phối xác suất của dữ liệu đầu vào.
Summary
Một loại mô hình học máy học được phân phối cơ bản của dữ liệu để tạo ra các mẫu mới, tổng hợp tương tự như dữ liệu huấn luyện.
Key Concepts
- Phân phối xác suất
- Dữ liệu tổng hợp
- Không gian tiềm ẩn
- Mục tiêu huấn luyện
Use Cases
- Tạo và chỉnh sửa hình ảnh
- Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
- Bổ sung dữ liệu cho tập dữ liệu nhỏ