Generativ modell
term_id: generative_model
Category: basic_concepts
Definition
Generative modeller er algoritmer designet for å forstå mønstre og strukturer i et gitt datasett, slik at de kan lage nye datainstanser som minner om originalet. I motsetning til diskriminerende modeller, som klassifiserer data, fokuserer disse på å modellere sannsynlighetsfordelingen P(X) av input-dataene.
Summary
En type maskinlæringsmodell som lærer den underliggende fordelingen av data for å generere nye, syntetiske prøver som ligner på treningsdataene.
Key Concepts
- Sannsynlighetsfordeling
- Syntetisk data
- Latent rom
- Treningsoversikt
Use Cases
- Bildegenerering og redigering
- Bearbeiding av naturlig språk
- Dataaugmentering for små datasett