Generatief model
term_id: generative_model
Category: basic_concepts
Definition
Generatieve modellen zijn algoritmen die zijn ontworpen om patronen en structuren binnen een gegeven dataset te begrijpen, zodat ze nieuwe data-instanties kunnen creëren die op de originele lijken. In tegenstelling tot discriminatieve modellen, die zich richten op het voorspellen van labels, leren generatieve modellen de gezamenlijke waarschijnlijkheidsverdeling van de input- en outputvariabelen.
Summary
Een type machine learning-model dat de onderliggende verdeling van data leert om nieuwe, synthetische steekproeven te genereren die lijken op de trainingsdata.
Key Concepts
- Waarschijnlijkheidsverdeling
- Synthetische data
- Latente ruimte
- Trainingsdoelstelling
Use Cases
- Generatie en bewerking van afbeeldingen
- Natuurlijke taalverwerking
- Dataverrijking voor kleine datasets