マルチタスク最適化
term_id: multitask_optimization
Category: training_techniques
Definition
マルチタスク最適化は、単一のモデルを訓練して、同時にいくつかの区別されつつも関連するタスクを処理させることを含みます。タスク間で中間表現を共有することで、モデルはより汎用的な特徴を学習できます。
Summary
モデルが複数の関連タスクを同時に実行するように最適化されるトレーニング戦略。
Key Concepts
- 共有表現
- タスク固有ヘッド
- 勾配バランシング
- 転移学習
Use Cases
- 物体検出とセグメンテーションの同時実行
- マルチラベル分類
- 音声認識と言語モデリング