Optimisation multitâche
term_id: multitask_optimization
Category: training_techniques
Definition
L’optimisation multitâche implique l’entraînement d’un seul modèle pour gérer plusieurs tâches distinctes mais liées en même temps. En partageant des représentations intermédiaires entre les tâches, le modèle peut apprendre des généralisations plus robustes et améliorer son efficacité.
Summary
Une stratégie d’entraînement où un modèle est optimisé pour effectuer plusieurs tâches liées simultanément.
Key Concepts
- Représentation partagée
- Têtes spécifiques aux tâches
- Équilibrage des gradients
- Apprentissage par transfert
Use Cases
- Détection et segmentation d’objets conjointes
- Classification multi-étiquettes
- Reconnaissance vocale et modélisation du langage