Multitask-optimalisering
term_id: multitask_optimization
Category: training_techniques
Definition
Multitask-optimalisering innebærer å trene én enkelt modell til å håndtere flere distinkte, men relaterte oppgaver om gangen. Ved å dele mellomliggende representasjoner på tvers av oppgavene kan modellen lære mer generaliserte funksjoner.
Summary
En treningsstrategi der en modell optimaliseres for å utføre flere relaterte oppgaver samtidig.
Key Concepts
- Delt representasjon
- Oppgavespesifikke hodestykker
- Balansering av gradienter
- Overføringslæring
Use Cases
- Samtidig objektdeteksjon og segmentering
- Klassifisering med flere etiketter
- Talegjenkjenning og språkmodellering