Optymalizacja wielozadaniowa
term_id: multitask_optimization
Category: training_techniques
Definition
Optymalizacja wielozadaniowa polega na trenowaniu jednego modelu do równoczesnego obsłużenia kilku odrębnych, ale powiązanych zadań. Dzięki udostępnianiu pośrednich reprezentacji między zadaniami, model może uczyć się bardziej uogólnionych cech.
Summary
Strategia trenowania, w której model jest optymalizowany do wykonywania wielu powiązanych zadań jednocześnie.
Key Concepts
- Udostępniona reprezentacja
- Głowy specyficzne dla zadania
- Balansowanie gradientów
- Uczenie transferowe
Use Cases
- Współczesne wykrywanie obiektów i segmentacja
- Klasyfikacja wieloetykietowa
- Rozpoznawanie mowy i modelowanie językowe