多任务优化
term_id: multitask_optimization
Category: training_techniques
Definition
多任务优化涉及训练单个模型同时处理几个不同但相关的任务。通过在任务间共享中间表示，模型可以学习到更通用的特征，从而提高泛化能力和效率。
Summary
一种训练策略，使模型能够同时优化执行多个相关任务。
Key Concepts
- 共享表示
- 任务特定头部
- 梯度平衡
- 迁移学习
Use Cases
- 联合目标检测与分割
- 多标签分类
- 语音识别与语言建模