事前分布（プライア）
term_id: prior
Category: basic_concepts
Definition
「プライア」は、新たな観測値を組み込む前に、変数に関する既存の信念や歴史的データを表します。ベイズ推論において、事前分布は観測データの尤度と組み合わされ、事後分布（ポストリア）を導出するために使用されます。これは不確実性を定量化し、新しい情報を統合するための数学的枠組みを提供します。
Summary
ベイズ統計学において、新しい証拠やデータを観測する前に、パラメータに関する知識や信念を表す確率分布。
Key Concepts
- ベイズ推論
- 確率分布
- 正則化
- 事後分布
Use Cases
- ベイズニューラルネットワークの実装
- L1/L2正則化を事前分布として適用
- 新しい検査結果を用いた医療診断の更新