A priori
term_id: prior
Category: basic_concepts
Definition
Un ‘a priori’ représente les croyances existantes ou les données historiques concernant une variable avant d’incorporer de nouvelles observations. Dans l’inférence bayésienne, l’a priori est combiné avec la vraisemblance des données observ…
Summary
En statistiques bayésiennes, une distribution de probabilité exprimant la connaissance ou la croyance concernant un paramètre avant d’observer de nouvelles preuves ou données.
Key Concepts
- Inférence bayésienne
- Distribution de probabilité
- Régularisation
- A posteriori
Use Cases
- Implémentation de réseaux neuronaux bayésiens
- Application de la régularisation L1/L2 comme a priori
- Mise à jour des diagnostics médicaux avec de nouveaux résultats de tests