A priori valószínűség / Előzetes eloszlás
term_id: prior
Category: basic_concepts
Definition
Az ‘a priori’ (előzetes) eloszlás a változóval kapcsolatos meglévő hiteket vagy történelmi adatokat képviseli, mielőtt új megfigyeléseket vonnánk be. A Bayes-i következtetésben az a priori eloszlást kombináljuk a megfigyelt adatok…
Summary
A Bayes-statisztikában egy valószínűségi eloszlás, amely egy paraméterrel kapcsolatos tudást vagy hitet fejez ki új bizonyítékok vagy adatok megfigyelése előtt.
Key Concepts
- Bayes-i következtetés
- Valószínűségi eloszlás
- Regularizáció
- A posteriori
Use Cases
- Bayes-i neurális hálózatok implementálása
- L1/L2 regularizáció alkalmazása a priori eloszlásként
- Orvosi diagnózisok frissítése új vizsgálati eredményekkel