Prior
term_id: prior
Category: basic_concepts
Definition
Ein ‘Prior’ repräsentiert bestehende Überzeugungen oder historische Daten bezüglich einer Variable, bevor neue Beobachtungen einbezogen werden. In der bayesschen Inferenz wird der Prior mit der Likelihood der beobachteten Da…
Summary
In der bayesschen Statistik eine Wahrscheinlichkeitsverteilung, die Wissen oder Überzeugungen über einen Parameter ausdrückt, bevor neue Evidenz oder Daten beobachtet werden.
Key Concepts
- Bayesian Inference
- Wahrscheinlichkeitsverteilung
- Regularisierung
- Posterior
Use Cases
- Implementierung von Bayesschen Neuronalen Netzwerken
- Anwendung von L1-/L2-Regularisierung als Priors
- Aktualisierung medizinischer Diagnosen mit neuen Testergebnissen