Prior
term_id: prior
Category: basic_concepts
Definition
En ‘prior’ representerer eksisterende troer eller historiske data om en variabel før nye observasjoner inkorporeres. I bayesiansk inferens kombineres prioren med sannsynligheten for de observerte dataene (likelihood) for å oppdatere troen til en posterior-fordeling.
Summary
Inne i bayesiansk statistikk, en sannsynlighetsfordeling som uttrykker kunnskap eller tro om en parameter før nye bevis eller data observeres.
Key Concepts
- Bayesiansk inferens
- Sannsynlighetsfordeling
- Regularisering
- Posterior
Use Cases
- Implementering av bayesianske nevrale nettverk
- Bruk av L1/L2-regularisering som priorer
- Oppdatering av medisinske diagnoser med nye testresultater