스파이크 앤 슬래브 회귀
term_id: spike_and_slab_regression
Category: basic_concepts
Definition
스파이크 앤 슬래브 회귀(Spike-and-slab regression)는 변수 선택과 희소 모델링을 위해 사용되는 베이지안 통계 기법입니다. 이는 두 가지 구성 요소로 이루어진 혼합 사전 분포를 사용합니다: ‘스파이크’(일반적으로 0 근처의 좁은 분포)와 ‘슬래브’(계수가 0이 아님을 나타내는 넓은 분포).
Summary
0과 0이 아닌 계수를 구분하기 위해 혼합 사전 확률 분포를 사용하는 베이지안 변수 선택 방법입니다.
Key Concepts
- 베이지안 추론
- 희소 모델링
- 혼합 사전 분포
- 변수 선택
Use Cases
- 고차원 유전체 데이터 분석
- 금융 위험 요인 식별
- 예측 모델링에서의 특징 선택