피 계수(Phi coefficient)

term_id: phi_coefficient

Category: basic_concepts

Definition

피 계수(φ)는 두 개의 이항 변수 간 연관성을 측정하는 지표로, 이분형 변수에 대한 피어슨 상관계수(Pearson correlation coefficient)와 같습니다. 값은 -1부터 +1까지 범위를 가지며, 0은 연관성이 없음을, ±1은 완전한 양의 또는 음의 연관성을 나타냅니다.

Summary

두 이항 변수(binary variables) 간의 연관성을 측정하는 통계적 지표.

Key Concepts

  • 이항 변수(Binary variables)
  • 상관관계(Correlation)
  • 연표(Contingency table)
  • 연관 강도(Association strength)

Use Cases

  • 정확도(Accuracy) 외에도 이진 분류기 성능 평가
  • 예/아니오 응답이 있는 설문 데이터 관계 분석
  • 범주형 입력 데이터셋의 특징 선택(Feature selection)

Code Example

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import numpy as np
from scipy.stats import chi2_contingency
# Example: Calculate phi coefficient from a 2x2 confusion matrix
tn, fp, fn, tp = 90, 10, 5, 95
matrix = [[tn, fp], [fn, tp]]
chi2, p, dof, expected = chi2_contingency(matrix)
phi = np.sqrt(chi2 / (tn + fp + fn + tp))
print(f'Phi coefficient: {phi:.3f}')

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