도메인 적응
term_id: domain_adaptation
Category: training_techniques
Definition
도메인 적응은 훈련 데이터와 테스트 데이터가 서로 다른 분포를 가질 때 발생하는 문제를 해결합니다. 레이블이 있는 소스 도메인과 레이블이 없거나 부족한 타겟 도메인 간의 특징 표현을 정렬하여, 모델이 새로운 환경에서도 잘 작동하도록 합니다.
Summary
소스 도메인의 지식을 활용하여 타겟 도메인에서의 모델 성능을 향상시키는 머신러닝 방법론입니다.
Key Concepts
- 소스 도메인
- 타겟 도메인
- 분포 시프트
- 특징 정렬
Use Cases
- 다른 스캐너 유형 간 의료 이미지 변환
- 다양한 억양에 맞는 음성 인식 모델 적응
- 크로스 플랫폼 추천 시스템 구축