Domänenanpassung
term_id: domain_adaptation
Category: training_techniques
Definition
Die Domänenanpassung adressiert die Herausforderung, wenn Trainings- und Testdaten aus unterschiedlichen Verteilungen stammen. Durch das Angleichen der Merkmalsdarstellungen zwischen einer beschrifteten Quell-Domäne und einer unbeschrifteten oder spärlich beschrifteten Ziel-Domäne…
Summary
Eine Methode des maschinellen Lernens, die die Modellleistung in einer Ziel-Domäne verbessert, indem Wissen aus einer Quell-Domäne genutzt wird.
Key Concepts
- Quell-Domäne
- Ziel-Domäne
- Verteilungsverschiebung
- Merkmalsangleichung
Use Cases
- Übersetzung medizinischer Bilder zwischen verschiedenen Scanner-Typen
- Anpassung der Spracherkennung an verschiedene Akzente
- Plattformübergreifende Empfehlungssysteme