领域自适应
term_id: domain_adaptation
Category: training_techniques
Definition
领域自适应解决了训练数据和测试数据来自不同分布的挑战。通过对齐有标签的源领域和无标签或稀疏标签的目标领域之间的特征表示，该方法能够提升模型的泛化能力。
Summary
一种通过利用源领域的知识来提高模型在目标领域性能机器学习方法。
Key Concepts
- 源领域
- 目标领域
- 分布偏移
- 特征对齐
Use Cases
- 跨不同扫描仪类型翻译医学图像
- 适应不同口音的语音识别
- 跨平台推荐系统